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第1讲 语音信号处理基础

1.1 概述随堂测验

1、机器人能听懂人的讲话，是利用了语音合成技术。

2、语言和语音是一回事。

1.2 语音产生过程随堂测验

1、声道包括
    A、气管
    B、口腔
    C、鼻腔
    D、咽腔

2、人讲话时声带总是振动的。

1.3 语音分类随堂测验

1、汉语“字音”是由声、韵、调三个因素构成的，即
    A、声母
    B、韵母
    C、声调
    D、韵律

2、发元音时声带振动，发辅音时声带不振动。

1.4 语音生成数字模型随堂测验

1、三种实用的共振峰模型为
    A、直接型
    B、级联型
    C、并联型
    D、混合型

2、已知人类基音频率的变化范围为50-500Hz，当采样频率fs=10000Hz时，基音周期的样点数为20到

第2讲 语音信号的时域分析

2.1 语音信号的预处理随堂测验

1、窄带语音的采样频率为：
    A、16000Hz
    B、8000Hz
    C、4000Hz
    D、44100Hz

2、数字化时，对语音信号采用均匀量化比非均匀量化的方式更合适。

3、预加重滤波器是一阶类___（高通、低通）滤波器。

2.2 语音短时能量分析随堂测验

1、与汉明窗相比，采用矩形窗的语音短时能量的平均结果更平滑，

2、清音的短时平均幅度比浊音大的多。

2.3 语音短时过零及短时相关分析随堂测验

1、可以采用_____函数代替短时自相关函数求基音周期。
    A、短时平均幅度差
    B、短时过零率
    C、短时能量
    D、短时平均幅度

2、清音的短时过零率比浊音要高。

3、可以用Zn-1递推得到Zn

2.4 人耳的听觉特性随堂测验

1、低音容易压住高音。

2、人耳能再现基音。

第4讲 线性预测分析

4.1 线性预测分析的基本原理随堂测验

1、线性预测分析是针对ARMA模型的。

2、线性预测方程是基于最小均方误差准则建立起来的。

4.2 线性预测分析的解法随堂测验

1、协方差法采用了杜宾递推算法求解。

2、自相关法能保证解的稳定性。

4.3 线性预测分析应用随堂测验

1、LPC谱与FFT谱基本一致。

2、LPC倒谱中包含了声道共振峰的信息。

4.4 线性预测系数的转换随堂测验

1、LSP系数是时域的系数。

2、反射系数和预测分析系数可以通过杜宾迭代算法的公式进行转换。

第5讲 语音编码、增强及质量评价

5.1 语音编码标准随堂测验

1、语音编码标准只是针对话带语音的。

2、MPEG1标准里既有针对视频又有针对语音的压缩标准。

5.2 波形编码随堂测验

1、语音的波形编码只是对时域波形的样点直接进行编码。

2、PCM是对语音的时域样点进行的均匀量化。

5.3 语音增强随堂测验

1、声码器的输出将与原始语音的波形很相似。

2、利用语音生成模型可以实现大压缩比的语音编码。

5.4 语音通信系统质量评价随堂测验

1、MOS是测听人员对语音质量的客观打分，也就是客观质量。

第6章 数字音频基础

6.1 音频信号数字化随堂测验

1、MIDI数据存储的是音乐波形。

2、人耳听到的是数字化的音频信号。

6.2 音频的压缩域编码随堂测验

1、数字音频能够得到压缩的可能性，一是因为原始音频数据中存在着冗余信息，二是利用
    A、数字信号处理技术
    B、人耳听觉特性
    C、D/A转换
    D、A/D转换

2、MP3是MPEG3中的音频压缩标准

6.3 音频信号的分类随堂测验

1、海量音乐数据检索的建库过程包括：
    A、特征计算
    B、查询过程
    C、乐纹提取
    D、乐纹库构建

2、可以把代表一段音乐的有效特征序列（音乐指纹）命名为“乐纹”。

6.4 音乐特征——节奏随堂测验

1、节奏和节拍是一回事。

2、节奏是一个广义概念，它包含了音乐中与时间有关的所有因素。

6.5 音乐特征——旋律随堂测验

1、旋律轮廓是人类旋律记忆最重要的部分。

2、乐曲中音符的音高序列、音强序列、音长序列都反映了乐曲的旋律。

第7章 音乐检索

7.1 音乐信息检索概述随堂测验

1、音乐检索从方式上来分主要有两种：基于文本的检索和基于内容的检索。

2、哼唱检索是一种基于文本检索的方式。

7.2 音乐哼唱检索随堂测验

1、可以以音符作为最小匹配单元来进行搜索。

2、“卡拉迷”的多模态点歌系统是直接使用基频曲线进行旋律匹配的。

7.3 音乐乐纹检索随堂测验

1、海量音乐数据检索的建库过程包括：
    A、特征计算
    B、查询过程
    C、乐纹提取
    D、乐纹库构建

语音信号与数字音频

语音信号与数字音频

1、下列哪种不是初始码书的生成方法？
    A、随机选取法
    B、分裂法
    C、LBG法
    D、乘积码书法

2、下列哪种方法属于基音检测方法当中的波形估计法？
    A、并行处理法
    B、自相关法
    C、简化逆滤波法
    D、倒谱法

3、下列哪种是频域编码方法？
    A、MOS
    B、SNR
    C、SBC
    D、MFCC

4、任何语言的语音都有哪两种音素？
    A、元音和浊音
    B、元音和辅音
    C、辅音和浊音
    D、辅音和清音

5、和弦是规定音程跨度的一组声音，由（ ）音组成。
    A、两个
    B、三个
    C、两个或两个以上的
    D、三个或三个以上的

6、音节是有意义的语言的最小单位。

7、语音是人类说话的声音，是语言信息的声学表现。

8、辅音是由呼出的气流克服发音器官的阻碍而产生的。

9、浊音信号倒谱在基音周期的整数倍位置上出现峰值。

10、常被用于LPC系数矢量量化的失真测度是欧氏距离。

11、基于共振峰理论，有三种实用模型： 、 和________________。

12、语音学包括 、 和 三大分支。

13、乐曲的三个基本要素是 、 和 。

14、不同音高的音符组成音乐，半音通常是音高的单位，________个半音组成一个八度。其中，基本音级有________个，变化音级有________个。

15、语音编码按传统的分类方法可以分为 、 和 。

16、汉语音节一般由 、 和 三部分组成。

17、声音的四大要素：音色、 、 和 。

18、语音信号处理包括语音识别、 、 和 四大分支。

19、复倒谱分析中避免相位卷绕的算法有 、 和________________。

20、数字化后的音频质量是由 、 和 决定的。

语音信号与数字音频

1、若设Fs为抽样频率，b为每个样值量化编码时所采用的编码位数，R表示编码声音信号时每秒所需的总码位数，单位 bps (每秒比特)，则这三者的关系是什么？如果一个声音信号持续T秒，则所需的存储空间M如何计算？当Fs为8kHz，b为8位，T等于60分钟时，采用双声道录音存储所需要的存储器容量至少是多少字节？

2、因果最小相位序列复倒谱的特性（要有说明过程）。

3、隐马尔科夫模型隐的含义是什么？隐马尔可夫模型中三个模型参数的含义是什么？

4、对浊音语音进行基音检测时，试举三种可以去除声道影响的方法？

5、如何利用短时能量及短时过零率对语音信号进行清音/浊音的判别？

6、以浊音语音为例，用LPC参数作语音信号的谱估计与语音信号的谱区别在哪里，其功率谱哪些部分匹配得好？哪部分匹配得较差？

7、利用减谱法语音增强技术解决噪声污染的问题时，在最后通过IFFT恢复时域语音信号时，对相位谱信息是怎么处理的？为什么可以这样处理？

8、为什么语音信号要“短时”分析？一般“短时”大约为多少时间？